Bài đăng

Lộ trình tự học tiếng Anh cho vợ.

KIÊN TRÌ - KỶ LUẬT - MỖI NGÀY 20 - 30 PHÚT ĐỀU ĐẶN Nếu luyện đúng có thể bị khàn giọng, vì nếu phát âm đúng thì những âm trong tiếng Anh không có trong tiếng Việt sẽ làm mình đau họng.   CHÚC VỢ YÊU HỌC TỐT! 1/6 - 15/6: Học phát âm. PHÁT ÂM : Học từ BBC cho chuẩn - MỤC TIÊU: Đọc chính xác bảng chữ cái. <Để ý vị trí môi, lưỡi> https://www.youtube.com/watch?v=TNFKG0yvDx4&list=PLD6B222E02447DC07 16/6 - 15/9: Học từ vựng + phát âm. TỪ VỰNG : Chắc chắn là quan trọng nhất vì nó là nguyên liệu, không có thì ko làm gì đc. https://www.mediafire.com/file/fg78grnx7oz8br6/3000_t%25E1%25BB%25AB_v%25E1%25BB%25B1ng_th%25C3%25B4ng_d%25E1%25BB%25A5ng_nh%25E1%25BA%25A5t_Oxford%252Cpdf.pdf/file Từ vựng này tầm 3000 từ là hiểu và nói được 95% Tiếng Anh rồi. Mỗi tội sẽ rất vất vả để học và nhớ được hết, Nhìn vào bảng từ vựng này - có phần phiên âm - Ôn lại kiến thức phát âm để điều chỉnh khẩu hình cho đúng. Nếu không muốn học từ vựng kiểu cày cuốc này, thì sau khi học phát âm xong. Em luyện nghe

Jonas Front End Course

Hình ảnh
Jonas Front End Course 1. Video 22: CHỌN FONT CHỮ. - Cỡ chữ body text: 15 - 25 px; - Cỡ chữ headline càng lớn càng tốt: 60px - 90px headling chính, 32px subhead. - Line spacing: 120 - 150% - 45-90 kí tự/dòng. - Nên dùng các font: San-serif; Nên sử dụng Google Web Fonts như Open Sans, Lato... 2. Video 23: CHỌN MÀU SẮC. - Chỉ sử dụng Base color. Nên sử dụng Color Palatte. - Không sử dụng màu đen trong thiết kế. - Ý nghĩa của màu sắc: Red is a great color to use when power, passion, strength and excitement want to be transmitted. Brighter tones are more energetic and darker shades are more powerful and elegant. Orange draws attention without being as overpowering as red . It means cheerfulness and creativity . Orange can be associated with friendliness, confidence, and courage . Yellow is energetic and gives the feeling of happiness and liveliness. Also, it associates with curiosity, intelligence, brightness, etc. Green is the color of

Redux: Ví dụ Counter

Hình ảnh
Sau khi có các kiến thức cơ bản về Redux như store, action, reducer, provider... Để tổng hợp các kiến thức đã học chúng ta cùng bắt tay vào làm ví dụ về Counter. Counter đơn giản chúng ta có hai nút bấm: Khi click vào nút (+) thì giá trị trong ô input sẽ tăng Khi click vào nút (-) thì giá trị ô input sẽ giảm  Trong bài viết này chúng ta cùng xây dựng Counter với React React + Redux 1. Counter với React Chúng ta sẽ xây dựng ví dụ đơn giản thông qua React và từng bước thêm Redux vào để có thể dễ hiểu hơn Redux hoạt động như nào nhé. Sau khi cài đặt, chúng ta tạo một file Counter.js với code như sau: Giải thích nhanh về đoạn code trên: Biến count sẽ được khởi tạo và lưu trữ trong state ngay ở đầu Counter component Khi người dùng click vào "+" thì sự kiện onClick() sẽ được gọi, cụ thể function increment() sẽ được thực thi. Increment() sẽ cập nhật state với một count mới. Tương tự khi người dùng click vào "-". Bởi vì state bị thay đổi nên React sẽ r

CNN Note

Hình ảnh
1. Convolutional Layer Biến bức ảnh greyscale thành một future map với số chiều ít hơn bảng một ma trận feature detector. 2. ReLU Layers - Làm tăng tính spare của dữ liệu vì nếu nhỏ hơn không hàm sẽ biến giá trị thành 0. 3. Pooling Layers Vs Flattening Layers - Làm giảm số chiều dữ liệu, cho việc tính toán, và để tránh overfitting

Top 20 API trong AI và Machine Learning bạn nên biết

Application Programming Interface là một code được tạo sẵn để đơn giản hóa cuộc sống của một lập trình viên. Nó giúp số hóa các task đơn điệu và tự động hóa một số lượng lớn các function phức tạp, và kết quả là ta cắt giảm được chi phí sản xuất. Khi nói đến lập trình AI / ML, chúng ta thường thực hiện việc tích hợp API thương mại vào các platform hiện có. Nó cho phép tương tác với code snippet hiện tại, cho chúng tương tác với nhau và tất nhiên tương tác với user-base của bạn. Trong bài viết này, tôi sẽ liệt kê những API ưa thích mà tôi thấy phù hợp với lập trình AI và ML nhất. Một điều cần lưu ý là danh sách này chỉ dựa trên mức độ hiệu quả, dễ sử dụng và chức năng của platform chứ không phải độ phổ biến của nó. Tôi cũng không liệt kê những tên tuổi lớn như các platform Google, IBM hay Microsoft bởi vì ai cũng biết về chúng cả. 1. BigML Tài liệu:  https://bigml.com/developers Công ty BigML đã mô tả sản phẩm Machine Learning của mình rất đơn giản và dành cho tất cả mọi người.

Những API thần thánh mà không phải ai cũng biết

Hình ảnh
MaxMind Ip2Location Đây là API rất đơn giản đầu vào là IP của bạn và đầu ra sẽ là khu vực bạn sinh sống. Nghĩa là chỉ cần người dùng truy cập vào trang web thì mình có thể lấy được vị trí của người dùng đó. Rất nhiều đối tác cung cáp API này nhưng mình thử thì API của MaxMind là tốt nhất. Trong thực tế thì API này chỉ lấy được quốc gia (tất nhiên) và thành phố / tỉnh bạn sinh sống (thực tế không lấy được đến mức tọa độ của bạn đâu). Ngoài ra API này cũng giúp lấy được nhà mạng cung cấp dịch vụ của người dùng (ví dụ Viettel/ VNPT/ MobiFone/ VinaPhone/ FPT…). Độ chính xác của API lấy quốc gia là khoảng hơn 99%+, lấy thông tin thành phố thì chỉ đúng khoảng hơn 95%+, độ chính xác về nhà mạng cũng tương tự. Link tham khảo: https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/ API này áp dụng thế nào, bạn có thể sử dụng API này làm những việc đơn giản như: Nếu bạn có website / ứng dụng cung cấp dịch vụ Local, khi xác định được thành phố của người dùng bạn chỉ việc show ra thông tin dịch v