CNN Note
1. Convolutional Layer
Biến bức ảnh greyscale thành một future map với số chiều ít hơn bảng một ma trận feature detector.
2. ReLU Layers
- Làm tăng tính spare của dữ liệu vì nếu nhỏ hơn không hàm sẽ biến giá trị thành 0.
3. Pooling Layers Vs Flattening Layers
- Làm giảm số chiều dữ liệu, cho việc tính toán, và để tránh overfitting
Nhận xét
Đăng nhận xét