Note 2: Tại sao cần Machine Learning

Tại sao cần Machine learning?

Trường hợp không ai biết câu trả lời

Đây là trường hợp con người không thể nhưng máy tính có thể. Trong ngành y học, các nhà khoa học đã tiến hành hàng trăm cuộc thí nghiệm để tìm ra loại thuốc có khả năng kháng lại virus HIV. Thật là tốt biết mấy, nếu chúng ta có thể sử dụng sức mạnh của máy tính. Ta sẽ lấy tất cả dữ liệu của các loại thuốc hiện có. Sau đó, xác định xem đâu là loại thuốc có khả năng kháng lại virus HIV.

Trường hợp chúng ta biết cách thực hiện nhưng không thể diễn giải để máy tính có thể thực hiện lại được

Đây là trường hợp con người có thể nhưng máy tính không thể. Cho một tấm hình có kí tự viết tay, xác định xem tấm hình đó chứa kí tự gì nằm trong bảng chữ cái ABC.

Trường hợp dữ liệu thay đổi liên tục, ta không thể thường xuyên lập trình lại chức năng đó

Trong chứng khoán, ta luôn muốn phân tích dữ liệu 10 ngày trước đó, để có thể đưa ra quyết định cho giá trị chứng khoán ngày hiện tại.

Trường hợp ta không thể lập trình cụ thể cho từng người dùng do giới hạn về nhân lực

Làm sao ta biết được thói quen của từng người dùng khi mua sản phẩm online để có thể gợi ý họ mua những sản phẩm tương ứng với những sản phẩm họ đã mua trước đó. Amazon hay Youtube là những ví dụ cho các hệ thống có khả năng xác định thói quen và xu hướng của người dùng để có thể đưa ra những gợi ý chính xác giúp nâng cao trải nghiệm của người dùng.