CNN Note
1. Convolutional Layer Biến bức ảnh greyscale thành một future map với số chiều ít hơn bảng một ma trận feature detector. 2. ReLU Layers - Làm tăng tính spare của dữ liệu vì nếu nhỏ hơn không hàm sẽ biến giá trị thành 0. 3. Pooling Layers Vs Flattening Layers - Làm giảm số chiều dữ liệu, cho việc tính toán, và để tránh overfitting